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　　转眼大四就要卒业了，看到这个解答现正在另有人赞，那我就以自身的亲自履历再来解答一番吧。

　　是个坑：本科卒业并不行正在自身所学规模内找到适合的事业。这个题目不正在于自己技能或学校品级，而是正在于各大企业正在人工智能工程师这方面招生根本哀求是硕士学历以上，以是念正在这个规模内大厂事业，起码需求硕士以上学历。本科卒业能够去相干规模事业，比方数据发现，数据了解工程师，这些岗亭我看到有要本科的，可是人工智能算法、筹算机视觉、NLP这些对比火的对象都哀求硕士起步。以是有本科卒业直接事业的同窗不倡导来智能，人工智能等专业，很坑！不如直接去电气，筹算机这些地方好，筹算机出来能找个不错的大厂拓荒事业，电气学校品级好少许的能够进电网，这是我身边的处境。智能的话要么去小型企业的相干岗亭，要么连续深制，要么去不相干岗亭。以我自己为例，有大厂相干岗亭的试验履历，竞赛、论文、科研项目都有，功劳也正在前3%，成长还算平衡。大四上学期腾讯校招相合过我，因为我的简历没写学历，他们把我当硕士了，以是问我有没有趣味，怜惜当我见告本科今后就没后续了，人家岗亭要的硕士以上，他们的雇用官合键对我的试验履历感趣味，也因而相合的我。当时去试验的岗亭leader第一个电话的第一句话即是咱们不行转正（学历题目，筹算机视觉岗亭起码哀求硕士），你是否还探究。

　　不是个坑：假设你有读硕、读博的念法，那么你必定要来智能或人工智能相干专业。由于现正在许众对象的导师都念招少许清晰人工智能或机械研习相干规模的查究生，把自身查究规模内的东西和人工智能相连合，做出立异。这也是我自身相合学校时所感觉到的，你的遴选会很广，跨专业也是没题目的，比方跨到：金融、生物医学、交通、刻板这些都是没题目的。因为自己履历了保研到出邦这个道，以是只针对这两个方面先容，考研我就不是很明晰了。起码我所履历的两个阶段都算顺遂，相合导师都很好相合，况且个中不乏有海外的院士大牛，邦内985名校大牛。卒业后能进大厂薪资照样很高的，比拟于拓荒，无须996，确拿着996还众的薪资（数据来历于某大型互联网企业，不必定广博）

　　因为人工智能是属于对比前沿的学科，以是就算做相干岗亭的事业后，不免会读少许论文和复现他人的项目，以是也能够清楚大厂哀求硕士以上学历，结果本科很少有能接触到论文的同窗，当然，英文也要过合，前沿的东西根本都是英文的，看不懂会很烦杂，可是也好处分，现正在的翻译软件很完满了。

　　综上：是不是坑不行一概而论，要连合自己的要求和倾向来定，生气能够助助诸君，假设有题目能够评论里提，我看到了会答复。

　　哈哈，众少人会由于对峙不下去，然后本科就混过去了，结果卒业时结果无成，要功劳没功劳，要技能没技能，考研考不上，只可敷衍找个与专业不相干的事业，不被骂才怪。

　　回反正题，智能科学与技巧正在读大一，这个专业难度必然照样有的，自己即是个交叉学科，必然是啥都邑学点动作基本，筹算机，驾驭，通讯都邑涉及，可是都不会很长远，和人家专业的正在人家规模照样没法比，可是三者假设你能归纳起来，一齐利用，前景相当不错，到这可以都是查究生，乃至博士的话了PG电子官方网站，本科出来说真话能做的真的少。

　　智能末了用的是数学，假设对数学反感，那么智能与你无缘了，假设你念卒业就有高薪，除非你足够良好，否则照样换个专业吧。况且智能从现正在看是个悠久战，博士学历前(钱)途照样很可观的。

　　选不选是你自身的遴选，别人的遴选不代外你的遴选，别人的道也不是你的道，他可以遴选了这条道，可是没选对对象，以是感应这条道欠好，别人说夸夸其谈不如你一探真相。我信托假设你足够良好，功劳不会差，况且大大都学校专业排名前几是能够转专业的，末了实正在不喜好也能够转专业啊。

　　GPT3.5 和 GPT4 阐明只消力气大就能够飞砖，把神经汇集一贯做大做深也是能摸到 AGI 的曙光的。

　　新的一波人工智能海潮仍旧发轫，可是狂欢是属于资金和巨头的，普遍的从业者又能从中得到什么呢？

　　先说一下人工智能的这一波大发生。这一波发生根本就靠筹算机的筹算力急迅进步和深度研习两个煽动机带起来的。别看现正在炒得这么厉害，又是奇点邻近又是人工智能是人类的末了一个发觉的，正在深度研习之后人工智能走向何方目前照样一点曙光都没有的。很有可以深度研习的潜力被挖明净今后，人工智能又会像也曾的三次大起大落相同再次岑寂。

　　其次，智能科学与技巧动作一个本科专业，涉猎规模实正在是过于广泛了，筹算机的、驾驭的、微电子的，又众又杂。况且动作交叉专业，智能科学与技巧的详细作育策动实正在和学校原有的学科基本干系很大。譬喻南开的智能科学与技巧险些就和主动化没区别，比主动化众出的智能类专业课因为没有什么积淀，师长上课都是照本宣科，也就机械人学由于有机械人所正在课程质地还行。

　　末了动作一个智能科学与技巧专业的卒业生，供应一点倡导吧。假设卒业直接就业的话，你能够把这个专业当成筹算机来上，因而能够的话倡导直接筹算机。假设卒业之后念连续深制，看你是念做外面照样利用，外面倡导本科遴选利用数学，利用照样选筹算机，查究生阶段筹算机或者驾驭或者策划中的人工智能一级学科。总之，齐全没有正在本科阶段去上这个专业的需要，我个别的了解即是名头很好听，本质金玉其外，如人饮水心里有数了。

　　智能科学与技巧是属于筹算机系的一个小专业，但许众同窗不太清晰筹算机，只是外传筹算机工资高，可是不分明详细精明什么。

　　咱们判定一个专业的诟谇，平常也是从就业和升学两部门去探究的。读了筹算机专业咱们常睹的就业对象即是两个（只研究技巧岗亭，不研究非技巧岗亭）:

　　先说拓荒岗，拓荒岗即是做网页，用h5、css、js做页面样式，用java或者go做数据交互，听起来门槛就低，可是普遍人也难以触及行业天花板，这种岗亭工资从4k-30k不等，小都会均价正在6k-8k，大都会均价正在12k-14k，黑马轨范员可以三个月有些人就能够抵达这个数字。

　　可是假设你从事了智能科学，那你根本上即是只可从算法岗去找事业了，算法岗找事业工资很少有低于16k的（反正我没睹过），当然求职门槛也高（根本没睹过双非的，211硕都很少，根本都是985硕士，不是学历看轻，由于大师都是真的菜），由于大厂平常需求你数学和算法极端好，同时具有一篇业内顶会（比方ccf b及以上，根本上是必须要求了），可是一篇ccf b是什么观点呢？许众985的学位型硕士只消求一篇ccf c，2-3篇ccf b乃至能从不少985博士卒业，以是假设你学校不何如好，或者你算法和数学不何如样，就无须探究算法岗了（大佬除外。

　　正在你尽头良好(下面会讲)的情状下这个专业是一个不错的专业，由于目前筹算机的科研论文的主流对象不是做机械研习即是做数据库，交叉学科也以做机械研习为主(起码正在大大都学校是的)，工业界给出的工资很高，正在拜别996的同时，拿着比其他岗亭高许众的工资。

　　可是假设你数学/算法很差，对公式不敏锐，对模子不敏锐，我的倡导是乘早转行，否则就算你荣幸读完硕士（考研略卷），照样会转行。

　　智能科学与技巧属于筹算机大类，扔去研习的少许通讯工程的专业课来看，和筹算机有必定干系，可是对算法/数学弱项的人极度不友谊，你的大部门时代可以都正在电脑前面推公式，而不是像拓荒相同跑用户逻辑，处分相干题目。

　　有些学校开设的课程内中没有拓荒的相干课程（前端和java等等），惟有python，这也是导致学生卒业饿死的一大原故。

　　根本不需求学硬件，可以会学点单片机或者树莓派，学一下通讯的专业课，可是都是外相，大部门课程照样古代筹算机，可是羼杂许众机械研习的课程。

　　假设你认用心真的研习了该专业，卒业去道惟有两条，读研/饿死，根本没有事业（而不是找不到高薪），偏远地域乃至一个省都没有相干事业岗亭，惟有沿海/北京供应岗亭，可是门槛很高。参考Huawei开出的薪资，试验就开出20000-40000，但只招收硕士以上。原故很粗略：本科生秤谌不敷，大部门学生接触不到任何项目，可是工业界的许众东西需求你有必定的体验。

　　比方粗略的调参:部门模子需求你对研习率实行众次调度，乃至研习调度，譬喻10000轮的操练，前300轮上升，后300低重，反屡屡复，这没有项目体验支持是齐全不成以的。照样Huawei正在你项目体验足够的情状下（比方cvpr，部门211一通盘筹算机院可以都没两篇，某些省可以没几篇）乃至能够开到数百万年薪。可是假设你跟的是一个水导师，或者没有项目体验，不成以找到相干事业。

　　并不是。正在我所睹的不少学校，学生出去已经转行做着拓荒的事业，从事机械研习的少之又少。从这一点来说，读研是对你极大的损耗。假设你本科就转行做拓荒，看待脑子再弗成的码农来说，三年体验后，月工资过10k概率也是很大的。可是你硕士时代转行，远不这样，还奢侈许众芳华。

　　假设你今后念吃这碗饭，那你本科时代最最少要众打kaggle，ccf，acm相干的算法竞赛，同时数学秤谌也要尽量高（譬喻拿个数学竞赛世界三等奖）...假设你对数学、算法、编程排斥，那么倡导不要探究这个专业了。

　　同时本科生要尽量发论文，念找到一份好的事业，许众本科生正在校时代仍旧揭橥了sci 1区2区的相干规模论文了，假设本科没有接触过论文，硕士时代也很难有所动作（大佬漠视）

　　总结：拓荒和机械研习是两码事，根本绝不合连。假设你没考上较好的筹算机院校。倡导本科时代转行去研习拓荒，大三春招斩获一个好的offer，卒业五位数不会很难，可是假设你用心研习了该专业，察觉不适合，仍旧为时过晚了。筹算机正在某种水平上来说是芳华饭，假设你芳华饭也不会吃的话，也就和筹算机无缘了。

　　筹算机系和智能系比：你会的我也会，我会的你不必定会。此道理实用于统统学校的统统带智能二字的学科，没有独门看家伎俩……

　　本科阶段就老忠实实学筹算机科学与技巧，不要碰那些作育策动可以都极度芜杂的新专业。

　　由于有亲戚小孩填欲望，我特意去问过相干行业有些履历的同伴，他说这个行业对比尴尬，

　　第二，学的不细，每样都只可学到外相就导致每样都弗成，人家专业学生有对口事业，你愣是找不到事业；第三，这个专业很新，教学编制不可熟，现正在去读有点当实行品的兴味。

　　当然，没有工作是绝对的，凡事都有坏的一壁和蔼的一壁，这个专业你好好读，读到专业数一数二的秤谌，就不怕没有施展的时机，智能是来日的成长热门，专业根本厚+体验众是很吃香的。

　　可是正在此之前，你最好先成长个副业门道，由于此专业不是一出来就能拿高薪的，你可以得从小马仔做起，或者读研深制，都需求钱去支持。合于副业，也没那么难，不分明干嘛就开个淘宝店尝尝，自身去官网注册，正在这里找个一件代发货源，本钱极端低，每天花个半小时打理一下市肆，每月进账两三千块不难。

　　先借用张雪峰师长的一句线;筹算机大类的专业之间的壁垒很低。不管是智能科学与技巧照样软件工程、大数据 学的东西都差不众，乃至和主动化、计科、汇集工程、数字媒体技巧、电子讯息工程之类的都有许众联合的课程。而且绝大大都学校上课教的实质也对比水，许众东西靠自学。以是没有什么坑不坑的说法。

　　这个专业走拓荒岗或者数据岗一点题目都没有，算法岗的话什么专业来了都得读研乃至读博，提前学学机械研习什么的也没啥欠好的。

　　智能科学与技巧专业正在读大四，面对找事业，没有一家公司要，去筹算机相干公司，HR一听专业名字就拜拜手说不要不要

　　智能科学与技巧是一门普遍上等学校本科专业，属筹算机类专业，根本肄业年限为四年，授予理学或工学学士学位。该专业以光、机、电体系的单位计划、总体集成及工程完成的外面、技巧与技巧为合键实质，作育具备基于筹算机技巧、主动驾驭技巧、智能体系技巧、传感讯息管制等科学与技巧。作育倾向作育具有优秀的德性与教养，效力司法法例，具有社会和处境认识，操纵数学与自然科学基本学问以及与筹算体系相干的根本外面、

　　根本学问、根本才力和根本技巧，具备蕴涵筹算头脑正在内的科学头脑技能和计划筹算处分计划、完成基于筹算道理的体系的技能。能了然外达，正在团队中有用阐述效力，归纳本质优秀，能通过连续熏陶或其他的终生研习途径拓展自身的技能，清晰和紧跟学科专业成长，正在筹算体系查究、拓荒、陈设与利用等相干规模具有就业竞赛力的高本质特意技巧人才。

　　本科卒业并不行正在自身所学规模内找到适合的事业。这个题目不正在于自己技能或学校品级，而是正在于各大企业正在人工智能工程师这方面招生根本哀求是硕士学历以上，以是念正在这个规模内大厂事业，起码需求硕士以上学历。本科卒业能够去相干规模事业，比方数据发现，数据了解工程师，这些岗亭我看到有要本科的，可是人工智能算法、筹算机视觉、NLP这些对比火的对象都哀求硕士起步。以是有本科卒业直接事业的同窗不倡导来智能，人工智能等专业，很坑！不如直接去电气，筹算机这些地方好，筹算机出来能找个不错的大厂拓荒事业，电气学校品级好少许的能够进电网，这是我身边的处境。

　　相对其他专业来说，这个专业的成长前景另有很大的拓荒空间，他日就业对象可以会对比含糊，但总体前景照样很好的

　　坐标某双非，跟绝多半是知乎92，咱们学校没法比，只可就我的局部念法，注视即是双非秤谌足下的，前期跟工科差不啥的，根本编程讲话啥的学的也水，也就C会点，专业技能上比不上计机，软件，没他们学的精，有的课还得自学，又跟主动化差点，信号啥的也弗成，课时少的可怜，专业课根本当文科学，就纯背，本科没那么众时代讲大数据人工智能，学不到众深，总结一下反正感应自身挺退步的，假使双非秤谌的照样学计机，主动化吧，，别念我进了天坑，还不分明今后精明啥，92的我评判不了

　　纯逆天缝合牛马专业，几门专业课敷衍拎一门都是要干到查究生材干接触的东西，门门挂，门门重开，我要吐了。

　　这个是坑也不是坑，何如说呢，看待希图连续考研或者读博深制的人这个专业该当是跟ai最亲昵的专业了，但看待希图混日子找开心打逛戏的仅仅为了本科出来敷衍找事业的开心少年我劝他们放弃，后者不适合这个