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　　跟着天生式AI的通俗操纵，以人工智能为代外的新一轮科技海潮则正正在引颈统统社会走向第四次工业革命，行动一种模仿人类智能的技巧，AI能够通过练习、推理和自我修改等体例告终自决决议和步履，并正在医疗保健、金融、交通、教化等界限发扬主要功用PG电子官方。按照IDC的预测，从2022到2026年，环球人工智能商场范围会告终18.6%的年复合增加率，到2026年希望抵达9000亿美元的商场范围。

　　不难看出，由AI引颈的数字经济时期正正在到来，但与此同时，由云端、当地以及周围设置大方发作的数据也正在无间思索存力和算力，近年来有见地以为，存力升级是算力擢升的根基，通过存力升级擢升算力完全职能是算力根基措施领先开展的中心，也是发掘数据因素价钱潜力的合头。

　　“存储的性质即是用来任职数据，行动科技立异里主要的一环，戴尔科技不断正在思量怎样通过存储立异来助助客户告终生意增加。正在AI时期，新的操纵数见不鲜，这就对存储自身的容易易用和互联互通提出了更高的央浼，正在当下这个无间改观且器重安定的众云宇宙里，戴尔科技永远以软件驱动的立异供应继续化的存储体验，助助用户擢升恶果、加强安定、供应众云的矫健性以应对弗成预知的IT离间。”正在几天前的戴尔科技软件驱动型存储及UDS新品先容媒体疏导会上，戴尔科技集团大中华区讯息根基架构处分计划事迹部存储生意总司理刘志洪如斯道到。

　　不难看出，戴尔科技正在存储界限的战术及愿景即是通过软件立异让客户诈骗到更众的硬件前进和操纵前进，以更好地支持AI时期的需求，这点从不久前戴尔科技颁发的第四序度财报上也有所显示：根基措施处分计划集团当季收入为93亿美元，环比第三季度增加了10%，个中任职器和收集生意收入占大一面，有49亿美元的收入是由人工智能优化任职器拉动的，而存储类收入则抵达了45亿美元。

　　“戴尔科技的存储产物大致上能够分为两类，一类是软件和硬件都是特意定制的存储，另一类是以通用平台为根基，通过软件更新举办迭代的分散式软件界说存储，而这两类存储一起的任职都告终了软件化，这实质上也与咱们工程师的组成相合，戴尔科技的工程师中有85%都是软件工程师，这也是戴尔科技极力于软件立异的一大缘故。”戴尔科技集团大中华区存储产物部总监范圣俭填充道。

　　家喻户晓，戴尔正在非组织化数据存储界限有相当浓密的技巧积聚，正在本年，戴尔的非组织化数据处分计划（UDS）依然连结8年获取了Gartner带领者象限的职位，这恰是戴尔科技正在非组织化数据处分计划界限无间冲破和立异的最好阐明。

　　不单如斯，戴尔科技正在存储界限的AI立异也结构颇早，据戴尔科技集团大中华区非组织化数据存储事迹部产物司理李海先容，存储界限，戴尔科技与英伟达早正在2015年就修筑了协作联系，从那时起戴尔科技的PowerScale产物正在上市前就会正在实习室对英伟达新推出的计划正在软件和硬件层面做充盈的集合，通过认证后给最终用户一个完美且经历验证的处分计划，使得他们能够正在最短的时辰内把最新的AI的硬件和软件技巧带到实际的场景内里去，而不必要做许众的探求和试探。

　　当然，戴尔科技全数拥抱AI并不但仅控制于产物层面，从更宏观的非组织化数据存储方面来看，戴尔科技与AI举办深度集合首要显示正在三个层面，最上层是软件生态的协作，从数据阐发东西到AI的流程化软件再到云的生态，戴尔科技都能通过软件架构告终全数援助，以告终云上云下的数据流畅和集合。中心层是摩登化的数据糊货仓，对企业而言，实际场景更众是搀杂云的状况，数据分散正在当地机房、云上以及周围侧，假使思充盈行使GPU算力来发掘数据价钱，就必要一套有用的不准办法和一套有用的东西，通过戴尔科技搭修的摩登化数据湖仓，用户就能够通过同一的接口拜望来自处处的数据。最底层则是经历优化的AI根基措施，席卷算力措施和存力措施，存力措施即是戴尔科技的非组织数据存储平台，席卷实用于古代负载的ECS对象存储和实用于新兴职责负载的ObjectScale对象存储，以及上文中提到的基于OneFS的文献存储PowerScale。

　　值得一提的是，正在不久前戴尔科技颁发了面向AI场景的全闪存PowerScale文献存储新节点：PowerScale F210和F710。与PowerScale A300、A3000以及A700、A7000所分歧的是，PowerScale F210和F710并未采用专用硬件，而是基于PowerEdge任职器，此举是为了让编制修设更为矫健，并且可能操纵最为优秀的技巧，来知足正在职能方面的央浼。

　　修设方面，PowerScale F210和F710均采用了尺度的大容量NVMe QLC SSD，使得统统编制正在容量密度上有了大幅的擢升。个中F210与上一代的F200比拟，通过援助15TB的QLC SSD，告终了容量翻倍，而F710则援助最大30TB的QLC SSD，与上一代的F600比拟，容量密度升高了25%。另外，新一代平台还搭载了英特尔第四代至强可扩展处分器、并采用PCIe第五代总线内存，比拟上一代有了很大擢升。

　　职能方面，正在软件优化的加持下，PowerScale F210和F710的流式读取职能相较上一代产物擢升高达两倍，明显加快了向GPU奉送数据举办模子演练和微调的速率。同样，流式写入职能升高了一倍，可优化AI职责流程的模子演练和推理阶段的反省点效力。另外正在高并发和延迟敏锐型职责负载，如高频业务（HFT）和电子策画主动化（EDA）中，PowerScale F210和F710也告终了最高2.6倍的职能擢升。

　　能效方面，最新平台采用SmartFlow机箱负气流的滚动变得更合理，将适量的氛围开导至必要的地方，从而升高能效。

　　软件方面，PowerScale F210和F710都搭载了最新的OneFS9.7软件编制，正在职能、安定性、众云援助、恶果、简化执掌等方面都有分歧的优化。

　　“全新的全闪节点F210和F710的推出，会用更为优秀的技巧来知足企业新型的职责负载对职能的央浼，会正在单元容量上供应更高的容量密度，来知足企业对降本增效的总央浼。前面咱们不断夸大对AI有许众的援助，但实在除了AI，咱们对向来古代的职责负载也是有了很大的擢升，好比说像EDA的操纵，像M&E媒体文娱、高频业务、大数据阐发等操纵都是能够去通俗援助和操纵的。”戴尔科技集团大中华区存储产物部产物司理岑广海总结道。

　　身处AI时期，企业的收集、安定、存储等生意都迎来了新一轮的升级与改革，企业心愿数据可能更众地正在决议、执掌、运营和立异的全链途发扬功用，从而告终向数据驱动型构制的转型，永远以还不断极力于加快软件驱动存储立异的戴尔科技，正正在以PowerScale等产物为根基，助助越来越众的企业级用户矫健应对AI时期的数据离间，从而进一步发掘数据的深层价钱。