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　　3月26日记者获悉，中邦电子学会公告2023科学技艺奖获奖名单，由腾讯主导，北京大学、北京科技大学配合到场的撮合项目《面向大范围数据的Angel机械练习平台枢纽技艺及利用》获科技前进一等奖。

　　Angel机械练习平台是支柱腾讯混元大模子的中心技艺，苛重目的是处置大模子海量数据锻练难、架构计划难的题目，具备行业领先的硬件加快和正在线推理任职才智，是打制通用人工智能不行或缺的基本平台。

　　腾讯 Angel 机械练习平台具有深挚的技艺积蓄，研发历程中累计授权发觉专利74项，宣告邦度/行业圭臬9项，公布高水准论文56篇，个中3 篇获学术范围最佳论文奖。

　　由众名院士等巨头专家构成的判定委员会以为，腾讯 Angel 机械练习平台技艺丰富度高、研制难度大、革新性强，利用前景宏壮，满堂技艺抵达邦际进步水准，个中面向all-to-all通讯的高效缓存调理与料理技艺、自符合预采样与图布局探索技艺抵达邦际领先水准。

　　当下，跟着大模子参数不绝增大，打破万亿级别，面临超大范围模子锻练需求 ，腾讯Angel机械练习平台正在汇集通讯与缓存、模子存储与调理、众模态模子与调和练习排序以及大范围图模子与布局探索技艺等中心症结赢得技艺打破，完成汇集通讯耗时裁减80%，漫衍式锻练机能达业界主流计划的2.6倍，同时，模子存储容量比业界扩张1倍，锻练机能是业界主流计划2倍。

　　易用性和怒放性上，腾讯Angel机械练习平台还援助常睹的TensorFlow 模子和 API ，同时通过技艺革新下降TensorFlow中丰富的机能优化、内存料理带来的困扰。此前，Angel体例已于2017年6月正在Github开源，并于2019年荣获最受接待中邦开源软件，是邦内首个Linux 基金会 AI结业项目。

　　腾讯 Angel 机械练习平台援助了腾讯混元大模子的打制。自2023年9月亮相至今，腾讯混元通过采用羼杂专家模子 (MoE) 布局，已将模子扩展至万亿级参数范围，完成预测机能提拔和推理本钱降落。举动通用模子，腾讯混元正在中文体现上处于业界领先水准，更加正在数学推导、逻辑推理和众轮对话中机能体现卓绝。目前，腾讯混元也正在主动起色众模态模子，以进一步加紧文生图和文生视频才智电子。

　　正在腾讯混元大模子的锻练和推理实行中，Angel机械练习平台完成大模子锻练效劳提拔至主流开源框架的2.6倍，千亿级大模子锻练可俭朴50%算力本钱，升级后盾助单职司万卡级别超大范围锻练。正在推理上，Angel机械练习平台推理速率升高了1.3倍，正在腾讯混元大模子文生图的利用中，推理耗时从原来的10秒缩短至3至4秒。

　　除了腾讯混元大模子，Angel 机械练习平台也援助了腾讯广告以及腾讯聚会等产物，并通过腾讯云任职众个行业。